周围越来越多朋友（包括我爸妈）最近都开始用语音输入法，这个让我有些惊讶，没想到体验击穿和人群覆盖如此之快。

回头看语音输入的进化史，其实是非常典型的“技术跨越可用性拐点”的例子，有很多know how和启示，也值得今天做AI产品的我们借鉴。

聚焦在“旧体验极其痛苦”的缝隙
不要试图让AI在所有场景下都替代旧习惯，警惕“所有场景都值得用AI重做一遍”的论调，找“旧体验极其痛苦”的缝隙。
今天AI纪要和copilot coding类产品能率先跑出pmf，都是这个逻辑，前者边听边记痛苦，后者重复代码片段枯燥。
语音输入早期也是聚焦在两个场景：输入困难场景（长辈不会拼音五笔）以及环境受限场景（ 开车，走路无法盯着屏幕敲字）。

体验是否形成正向的时间差
今天的很多AI落地场景，会让用户觉得“虽然用了AI，但并没有轻松太多”，虽然帮用户生成了内容，但可能修改内容的时间>用户自己写的时间，就谈不上可用性。
就像在语音识别的准确率只有80%的阶段，说一句话，还要花更多时间去改错别字，那还不如直接打字，直到识别率突破95%（甚至 98%），才真正爆发。

关注社会行为，最大的障碍是心理障碍
想起了早期的 Google Glass 和语音助手，确实很酷，但在街上自言自语这件事还是显得有些异类，随着蓝牙耳机的普及和微信语音的流行，这种心理障碍才被打破。
这也能在一定程度上解释，为什么从23年到25年，AI搜索类产品就是比Chatbot类产品更容易被大众接受，因为搜索是用户的使用习惯，而对着屏幕和bot聊天（哪怕是打字）依然有认知门槛。